• AULA ABERTA
Introdução à
IA, Engenharia e Arquitetura de Dados
Inteligência Artificial começa nos Dados, descubra por que Engenharia e Arquitetura de Dados são as profissões mais estratégicas da Era da Inteligência Artificial.
Uma aula exclusiva para um grupo seleto de alunos e candidatos para entenderem o que está por trás de toda grande decisão orientada por dados — e o que o mercado exige de quem quer liderar essa transformação.
• Vagas limitadas.
4h
de imersão ao vivo
9/10
alunos promovidos
+15
anos de excelência
100%
com interação em tempo real
por que isso importa agora?
Toda empresa quer
IA.
Mas poucas sabem
que ela começa nos
dados.
🚀
Profissão mais relevante de 2026 à 2030
Engenheiro de Dados está entre as carreiras mais demandadas e bem remuneradas do mercado tech global.
💰
Bilhões em
investimento
Empresas investem bilhões em infraestrutura de dados para habilitar projetos de IA que geram vantagem competitiva real.
A Inteligência Artificial virou prioridade em boardrooms do mundo inteiro. Mas o que ninguém conta é que nenhum modelo de IA funciona sem uma infraestrutura sólida de dados por trás. Quem domina Engenharia e Arquitetura de Dados é quem realmente comanda essa transformação — e o mercado está disposto a pagar muito bem por isso.
A IA não cria valor sozinha.
O verdadeiro diferencial competitivo está em quem sabe preparar, estruturar e orquestrar os dados que alimentam a inteligência artificial. Essa é a habilidade mais escassa — e mais valiosa — do mercado hoje.
conteúdo da aula
CONTEÚDO DA AULA
4 módulos. 4 horas.
Uma visão do que o mercado exige.
Ao final deste encontro, você compreenderá por que as empresas estão investindo bilhões em Engenharia de Dados e como essa carreira se tornou uma das mais valorizadas do mercado de tecnologia.
MÓDULO 01
A nova economia dos dados
Por que os dados se tornaram o principal ativo das empresas?
Antes da Inteligência Artificial existir, alguém precisa preparar os dados. Nesta abertura você entenderá:
→ O crescimento explosivo do mercado de IA.
→ Por que Engenharia de Dados é considerada a profissão que viabiliza toda iniciativa de IA.
→ A importância do Big Data
→ As diferenças entre Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Arquiteto de Dados e Analista de Dados.
Insight-chave
A IA não cria valor sozinha. O diferencial competitivo real está na Engenharia de Dados.
MÓDULO 02
Construindo a plataforma da inteligência artificial
Como as empresas organizam seus dados para gerar inteligência?
Você conhecerá a evolução das arquiteturas utilizadas pelas maiores empresas do mundo. Serão apresentados:
→ Data Warehouse
→ Data Lake
→ Data Lakehouse
→ Arquitetura Orientada a Eventos (Event-Driven)
Insight-chave
Ao final deste módulo ficará claro por que o Lakehouse está revolucionando os projetos de Analytics e Inteligência Artificial.
MÓDULO 03
Como os dados chegam até a IA
O caminho percorrido pelos dados
Nesta etapa os participantes visualizarão todo o fluxo operacional de uma plataforma moderna de dados. Serão apresentados exemplos reais de:
→ APIs
→ Webhooks
→ Change Data Capture (CDC)
→ Ambiente IoT/Edge
→ Processamento Batch
→ Streaming em tempo real
→ Modern Data Stack
→ Ferramentas Open Source e Cloud Native
Desafio Executivo
Uma empresa deseja prever o churn utilizando Inteligência Artificial, porém seus dados estão distribuídos em planilhas, ERP, CRM e sistemas legados.
MÓDULO 04
Demonstração Prática
Da origem dos dados até um Dashboard Inteligente
Nesta demonstração ao vivo os participantes acompanharão a construção de um pipeline moderno de dados. Será demonstrado:
→ Consumo de dados por API
→ Ingestão automática
→ Organização em arquitetura Medallion
- Bronze
- Silver
- Gold
→ Tratamento dos dados
→ Preparação para Analytics
→ Publicação em Dashboard de BI
Insight-chave
Ao final será possível visualizar como um projeto real de Engenharia de Dados entrega informações prontas para apoiar decisões estratégicas e alimentar modelos de Inteligência Artificial.
Quem vai conduzir a aula
Especialista em Engenharia de Dados sob a ótimo de negócios
O Professor Henrique Arduini, é um profissional de Engenharia de Dados com sólida experiência prática no desenvolvimento de soluções em ambientes corporativos complexos. Graduado em Sistemas de Informação, com licenciatura em Física em andamento e MBA em Engenharia de Dados — combina base técnica robusta com visão estratégica orientada a resultados.
Atua com desenvolvimento de pipelines ETL e ELT, programação em Python e PySpark, computação em nuvem com Azure e construção de dashboards analíticos com Power BI e Kibana. Tem experiência com orquestração de dados, ingestão com a stack Elastic, bancos relacionais e NoSQL, além de práticas DevOps e versionamento com Git.
Acumula mais de 10 certificações internacionais, com destaque para as credenciais Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark, Databricks Lakehouse Platform e as certificações Microsoft Azure nas trilhas de IA, Dados e Fundamentos — além de certificações em Apache Airflow e Computação Quântica.
Henrique Arduini
Especialista em Engenharia de Dados • Big Data Engineer no Itaú
O que você leva
• O QUE VOCÊ LEVA
Mais que uma aula —
um certificado Labdata
no seu histórico
Você vai vivenciar, na prática, o que é estudar em uma das melhores escolas de negócios do país — a metodologia, o nível de profundidade e o olhar aplicado ao mercado que formam os profissionais de dados mais valorizados do Brasil.
É uma experiência pensada para quem deseja levar a carreira para o próximo nível. Para quem sente que chegou a hora de dar um salto real — e quer dar esse salto com a escola que produz excepcionais líderes orientados a dados.
Uma noite que pode mudar a trajetória da sua carreira
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Quem sabe lidera.
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