MBA

ANALYTICS EM BIG DATA -

DATA SCIENCE - 560h

Big Data não é mais especulação e já faz parte do nosso dia-a-dia e as empresas e profissionais que o dominam possuem maior destaque no mercado.

Acompanhando essa transformação, o LABDATA foi pioneiro no lançamento de cursos de Big Data e Inteligência Artificial no Brasil e, seguindo essa tradição, desenvolvemos um programa completo destinado a profissionais que precisam tomar decisões com base em técnicas sofisticadas de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

O curso de MBA do LABDATA possui a carga horária mais completa do Brasil. Serão

apresentadas disciplinas de analytics, engenharia de dados e inteligência artificial.

No módulo de business são desenvolvidas habilidades de liderança, gerenciamento de equipes, projetos e gestão corporativa. O corpo docente possui sólida formação acadêmica e atuam em grandes empresas que são destaques nessa área.

A Faculdade FIA é credenciada junto ao MEC para a oferta de cursos de Pós-graduação e MBA.

MATRIZ CURRICULAR DO CURSO

Este curso possui uma matriz curricular extremamente completa. A ampla carga horária permite a resolução de vários exercícios e a realização de estudos de casos de analytics e desenvolvimento de projetos em Big Data e Inteligência Artificial. Nossa proposta é apresentar um curso prático, oferecendo toda a base teórica necessária para a adequada tomada de decisão, além do módulo BUSINESS, em que o aluno será preparado para uma carreira gerencial.

Analytics

• Análise Exploratória de Dados
• Técnicas de Projeção
• Técnicas de Classificação
• Técnicas de Agrupamento
• Text Mining
• Market Basket
• Geolocalização
• SNA

Big Data

• Introdução ao Big Data
• Hadoop
• Ingestão de Dados
• Cloud Computing
• Banco de Dados NoSQL
• Spark
• Computação Quântica
• Business Intelligence

Inteligência Artificial

• Introdução à I.A.
• Machine Learning
• Deep Learning
• Deploy de Algoritmos
• Feature Selection
• Python para Data Science
• Aplicações de I.A.
• Projeto de Inteligência Artificial

Business

• Inovação
• Empreendedorismo
• Ecossistema de Startup
• Gestão da Informação
• Direito Digital
• Ética Empresarial
• People Analytics
• Sustentabilidade

Processo seletivo

INSCRIÇÃO + ENTREVISTA

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Conheça os detalhes do

MBA Analytics em Big Data - Data Science

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Veja o depoimento de quem escolheu o MBA Analytics em Big Data do LABDATA, e como o curso foi importante para o seu crescimento profissional

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Conheça as vantagens de fazer um

MBA no LABDATA-FIA

O LABDATA é pioneiro no lançamento dos cursos de Big Data, Analytics e Inteligência Artificial no Brasil

Os diretores foram professores de grandes especialistas do mercado

+10 anos de atuação

+1000 alunos formados

Docentes com sólida formação acadêmica experiência profissional

Professor assistente que acompanha o aluno durante o curso

A Fia Business School é líder em educação executiva e referência de ensino nos cursos de graduação, pós-graduação e MBA

A excelência dos programas de educação é reconhecida internacionalmente, o que a faz ser considerada como uma das principais escolas de negócio do mundo

Possui convênios internacionais com Universidades nos EUA, Europa e Ásia

Realizou mais de 8.000 projetos de consultorias em organizações públicas e privadas

Única Business School brasileira a figurar no ranking da América Latina

Único curso de graduação em administração a receber notas máximas

A primeira escola brasileira a ser finalista da maior competição de MBA do mundo

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Direção

Profª Drª Alessandra de Ávila Montini

Diretora do LABDATA-FIA, apaixonada por dados e pela arte de lecionar, Alessandra Montini tem muito orgulho de ter criado na FIA cinco laboratórios para as aulas de Big Data e inteligência Artificial. Possui mais de 20 anos de trajetória nas áreas de Data Mining, Big Data, Inteligência Artificial e Analytics.

Cientista de dados com carreira realizada na Universidade de São Paulo, Alessandra é graduada e mestra em estatística aplicada pelo IME-USP e doutora pela FEA-USP.

Com muita dedicação, a profissional chegou ao cargo de professora e pesquisadora na FEA-USP, e já ganhou mais de 30 prêmios de excelência acadêmica pela FEA-USP e mais de 30 prêmios de excelência acadêmica como professora dos cursos de MBA da FIA. Orienta alunos de mestrado e de doutorado na FEA-USP.

Membro do Conselho Curador da FIA, é coordenadora de grupos de pesquisa no CNPq, parecerista da FAPESP e colunista de grandes portais de tecnologia.

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